Methode ontwikkeld om miskramen te voorspellen

Om de preventie van miskramen te verbeteren, hebben Britse onderzoekers een methode ontwikkeld om een miskraam van tevoren te voorspellen. Dokters kunnen hiermee gericht vrouwen behandelen die de grootste kans hebben hun baby te verliezen.

De onderzoekers vonden zes factoren die het best een miskraam voorspellen: verminderde vruchtbaarheid, het gehalte van de hormonen progesteron en humaan choriongonadotrofine (hcg) in het lichaam, bloedingen en de lengte en leeftijd van de foetus. Apart zeggen die factoren niets, maar toen de onderzoekers twee combineerden, bloedingen en hcg-gehalte, bleken ze een goed handvat te hebben om miskramen te voorspellen. Zo bedachten ze de zwangerschap levensvatbaarheid index.

Het onderzoek werd gepresenteerd op een conferentie over voortplanting in Stockholm. 'Voor het eerst hebben we een stevig instrument om te pogen zwangerschappen, waarbij een miskraam dreigt, te redden', zei de onderzoeker Kaltum Adam van een ziekenhuis in Manchester die het onderzoek leidde. 'Hiervoor konden we alleen maar hopen op het beste.'

Bij een vijfde van alle zwangerschappen dreigt een miskraam. Van die vrouwen verliest 20 procent ook echt haar kind. Tot nu konden dokters niet voorspellen welke vrouwen een miskraam zouden krijgen. 'Daarom gaan artsen vaak over tot preventieve maatregelen, zoals bloedonderzoeken, echo's, opname en medicatie, bij vrouwen die dat helemaal niet nodig hebben en die schadelijk kunnen zijn', aldus Adam.

Tussen 2009 en 2010 volgde Adams team 112 vrouwen waarbij een miskraam dreigde. Vijf weken lang moesten de vrouwen aangeven hoeveel pijn ze hadden en hoeveel ze bloedden. Ze kregen echo's en het progesteron- en hcg-gehalte werden gemeten. Uit de verzamelde gegevens haalden de onderzoekers de zes voorspellende factoren en de zwangerschap levensvatbaarheid index. 'Uit de index kwam een correcte voorspelling bij 94 procent van de vrouwen waarbij geen miskraam voorkwam en in 77 procent van de gevallen waarbij wel een miskraam voorkwam.'